索尼手机业务由辉煌走向衰落之谜：机械效仿苹果
2 月 15 日晚间，荣耀、小米双方高管针对 TOF 相机问题在微博上掀起了 “口水战”，小米高管卢伟冰示意现在 TOF 小米手艺预研早就认为是个噱头，并称 “没啥用，骗用户瞎花钱”，而荣耀熊军民则在微博上回怼称，一个公司的手艺实力决议了它的生长走向，没有研发手艺，很容易会习惯以营销眼光看天下：都是噱头。
今天破晓，小米公司产物总监 @王腾 Thomas 长文聊了一下 TOF 手艺，分别从原理，器件组成，优瑕玷剖析和应用场景几个维度硬核科普，还放出了小米 MIX 3 早期支持 TOF 手艺的预研样机。
王腾 Thomas 示意，TOF 手艺拥有事情距离远、适用场景广、较远距离精度高等优势，但存在不少劣势，好比当前手机端可用的主流 ToF 传感器分辨率相对较低（180*240，240*320，240*480 等），因此在近距离的精度和 X/Y 分辨率也会相对较低，元件在事情时的功耗与发热量也相对较大、应用场景少等等。
王腾 Thomas 示意，我们认可这是个大的行业偏向——基于 3D 信息未来可以做许多探索，并投入研发资源在去年 Q3 基于 MIX3 做了预研样机并调通完成功效验证，但基于分辨率较低、应用场景有限等缘故原由决议继续做预研，暂时没有导入量产。
王腾 Thomas 最后示意，希望能够在未来合适的时间以更完整的用户体验、真正能带来用户价值的时刻出现给人人。
小米 MIX 3 早期预研样机▲
全文如下：
聊聊 TOF，考虑到不虚耗人人时间，篇幅只管控制简短通俗化，有需要详细说明的人人提出来咱们谈论里聊或者再开贴。
分别从原理，器件组成，优瑕玷剖析和应用场景几个维度讲:
1，TOF 原理: 实在并不庞大，行使激光发射器发出光脉冲，遇到物体之后，光线会反射，镜头通过捕捉的光线即其航行的时间，通过简朴的公式盘算就可以判断物体和镜头之间的距离（图一）
2:TOF 元件: 主要元件包罗三个部门：光源（此处为激光发射器）、镜头和感光元件。（图二）
3，ToF 方案的几个优瑕玷（主要对比另外两种主流 3D 解决方案，见图三）
优点一，事情距离远，可以获得 5m 内的有用&实时深度信息；
优点二，适用场景广，无论被摄物体有无特征点，无论环境光较强（如：日光）或较弱，都可获得有用的景深信息；
优点三，较远距离精度高，ToF 在手机与被摄物体的绝对精度，即被摄物体之间的相对精度，都可以到达厘米级的水平。
瑕玷一：当前手机端可用的主流 ToF 传感器分辨率相对较低（180*240，240*320，240*480 等），因此在近距离的精度和 X/Y 分辨率也会相对较低，人人感兴趣可以自行领会前置结构光的精度；
瑕玷二：元件在事情时的功耗与发热量也相对较大，长时间事情需要很好的散热条件，在消费类电子设备上使用还需要不停优化；
瑕玷三：现在基于 ToF 方案的解决方案还未完全成熟，响应的内容生产和开发群体较为微弱，支持的应用场景较少
4，TOF 的主要应用场景
TOF 在工业领域已经有些应用，举个例子:
在物流行业中很热的机器人，TOF 被应用在机器人上辅助做物体识别，可用作辅助装箱，箱体打包，箱体堆叠，箱体打标等。
在手机端现在最先上市的应该是 OPPO R17pro，受限于前面提到的精度和功耗，对应的应用并不多，固然 OPPO 也是做实验并没有主力宣传，甚至官网都没怎么先容。
现在看到行业里主流就两个偏向：基于深度感知去做的应用，好比 AR 特效游戏、测距、3D 建模之类的，另外就是基于 3D 信息做生物识别，好比:TOF 人脸识别取代前置结构光。
可以想象的空间很大但需要一步步解决种种问题和开发响应应用。
5，最后说下小米的希望，我们认可这是个大的行业偏向——基于 3D 信息未来可以做许多探索，并投入研发资源在去年 Q3 基于 MIX3 做了预研样机并调通完成功效验证，但基于分辨率较低、应用场景有限等缘故原由决议继续做预研，暂时没有导入量产。我们希望能够在未来合适的时间以更完整的用户体验、真正能带来用户价值的时刻出现给人人。
以上，谢谢阅读！
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原创文章，作者：菜鸡，如若转载，请注明出处：https://www.20on.com/24445.html
