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据外媒 The Information 报道，华为在内部制订「达芬奇设计」，该设计也被华为高管在内部称之为「D 设计」，负责人是华为副董事长、华为旗下 IC 设计公司海思董事长徐直军。主要内容是：第一，将 AI 引入华为的所有产物和服务当中，包罗电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等；第二， 为数据中心开发新的 AI 芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。
The Information 对该设计的推测是：一，华为发力 AI 芯片可能对英伟达造成威胁；二，华为的 AI 云端结构可能加剧美国政府的担忧。
华为 AI 结构
华为的 AI 结构，实在不是什么新鲜事。
在 6 月 22 日召开的华为 DigiX2018 华为终端·全球合作伙伴及开发者大会上，华为消费者营业 CEO 余承东论述了华为消费者营业的全新战略：全场景智慧生涯生态战略。余承东强调，华为要打造的全场景智慧生涯生态是一个开放的生态。面向整个生态，华为 HiAI 人工智能开放平台将提供芯、端、云三个层面的手艺开放，赋能全球的合作伙伴。
在芯片侧，华为将通过 HiAI 移动盘算平台、影音工具、游戏助手等打造流通的操作体验；在终端侧，华为通过智慧硬件、HiAI 平台、AR/VR 等装备来修建全毗邻服务和全场景应用，提供一系列智能感知和交互能力；在云侧则通过华为移动服务（HMS）、AppGallery 等知足消费者个性化的使用需求。2017 年 9 月，华为宣布了世界首款手机 AI 芯片麒麟 970，添加神经网络处置单元 NPU（其手艺来源于寒武纪），与 CPU 相比，盘算速率提升 25 倍，能耗效率提高 50 倍。华为 Mate 10 和 Mate 10 Pro 和荣耀 V10 都搭载了麒麟 970 芯片。
现在，华为仍使用英伟达的 GPU 芯片向服务器添加 AI 功效。
中国芯 “组团” 进军云端 AI 芯片
海内竞争形势正在加剧，今年，百度和寒武纪纷纷进军云端 AI 芯片。
今年 5 月，寒武纪宣布首款云端智能芯片 Cambricon MLU100。雷锋网 (民众号：雷锋网) 领会，MLU100 接纳寒武纪最新的 MLUv01 架构和 TSMC 16nm 工艺，可事情在平衡模式（1GHz 主频）和高性能模式（1.3GHz 主频），平衡模式下等效理论峰值速率达每秒 128 万亿次定点运算，高性能模式下等效理论峰值速率达每秒 166.4 万亿次定点运算，但典型板级功耗为 80 瓦，峰值功耗不跨越 110 瓦。
7 月 4 日，在 2018 百度 AI 开发者大会上，百度 CEO 兼董事长李彦宏宣布了百度自主研发的 AI 芯片 “昆仑”，其中包罗训练芯片昆仑 818-300 和推理芯片 818-100。百度宣称，这是中国第一款云端全功效 AI 芯片，也是现在为止业内设盘算力最高的 AI 芯片。从参数上来看，“昆仑” 接纳了三星 14nm 工艺，具备 260Tops 的性能、512 GB/s 内存带宽；功耗跨越 100 瓦特，由几万个小焦点组成。
云端 AI 芯片市场款式
而在现在的 GPU 芯片市场上，英伟达市场占有率高达 70%，是当之无愧的芯片领域霸主。
2016 年，英伟达投入数十亿美元，动用数千名工程师，推出了第一个专为深度学习优化的 Pascal GPU。2017 年又推出了性能相比 Pascal 提升 5 倍的新 GPU 架构 Volta，神经网络推理加速器 TensorRT 3 也同时亮相，TensorRT 作为一款可编程推理加速器能加速现有和未来的网络架构。
雷锋网对 AI 芯片市场款式举行过详细分析。现在，云端 AI 芯片无论是从硬件照样软件，已经被传统巨头控制。
下面这张图是 Compass Intelligence 宣布的全球 AI 芯片榜单。由于 AI 芯片现在在终端应用少少，以是榜单头部的排名可以近似的以为就是云端 AI 芯片的现在市场款式。
我们可以看到，芯片巨头 Nvidia（英伟达）已经牢牢占有 AI 芯片榜首，由于 CUDA 开发平台的普及，英伟达的 GPU 是现在应用最广的通用 AI 硬件盘算平台。除了有实力自研芯片的企业（全世界也没几家），若是需要做 AI 相关的事情，肯定需要用到 Nvidia 的芯片。Nvidia 的芯片应用普遍，现在所有的 AI 软件库都支持使用 CUDA 加速，包罗谷歌的 Tensorflow，Facebook 的 Caffe，亚马逊的 MXNet 等。
现在业界争论的焦点是 AI 芯片的处置器架构用哪种是最好的，有 GPU、FPGA、DSP 和 ASIC，甚至另有更前沿的脑神经形态芯片。现在 GPU 处于优势职位，但其他几种处置器架构也各有优势。Intel 则是多方下注，不错过任何一种处置器架构。谷歌在 TPU（实在就是一种 ASIC）方面的伟大投入带来了硬件效能的极大提高，现在看来对 GPU 的打击将是最大的，缘故原由不单单是由于专用架构带来的效率优势，另有商业模式方面带来的成本优势。
在云端，国际巨头已经成为了事实上的生态主导者，由于云盘算原本就是巨头的战场，现在所有开源 AI 框架也都是这些巨头宣布的。在这样一个生态已经固化的环境中，华为要想分一杯羹，国产云端 AI 芯片想要挺进五强，甚或挑战英伟达，绝非易事。
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