看到这个问题，很多投资者都是一脸懵圈，其实基于DAG指有向无环图，是常用于计算机领域的数据结构，DAG具备独特的拓扑结构，经常被用于处理动态规划，导航中获得最短路径等场景中，了解完基于DAG之后，我们在来说说基于DAG代币，目前基于DAG代币共有7个，那么，基于DAG代币是哪7个呢？下面掘金网小编就给大家盘点一下基于DAG代币，以供投资者参考。
盘点基于DAG代币
1、IOTA
IOTA流通市值6.57亿美元，流通数量27.79亿，24小时成交额1457.3万美元。
IOTA是一种新型的数字加密货币，专注于解决机器与机器(M2M)之间的交易问题。通过实现机器与机器间无交易费的支付来构建未来机器经济(machineeconomy)的蓝图。IOTA提供高效，安全，轻便，实时的微交易，并且不产生交易费用。它是开源的，去中心化的数字加密货币，是专门为物联网而设计的，它是实时微交易，并且能够简单方便的进行扩展。IOTA超越了blockchain技术。
2、CVT
CVT流通市值1.07亿美元，流通数量10.6亿，24小时成交额425.89万美元。
CyberVein(数脉链)由新加坡CVTechnology基金会创建于2017年。CyberVein的大数据中台解决方案是基于CyberVein开发的PISR(private,interlink,secure,robust)分布式数据库，聚焦于企业级「区块链+大数据」的定制服务。独创的数据「管、存、用」三大核心产品，分别能「打破数据孤岛、保障数据安全、实现数据变现」。
3、NANO
NANO流通市值1亿美元，流通数量1.33亿，24小时成交额647.57万美元。
Nano是一种去中心化、可持续和安全的数字货币，专注于解决现有金融系统中存在的低效率问题。Nano旨在提供简单的点对点价值传输，其独特的设计使个人能够获得最高效，最容易使用的数字货币，从而以最小的成本将他们连接到全球经济。 NANO是一种零手续费、即时交易且具有极大可扩展性的加密货币。它通过有向无环图(DAG)数据结构而非传统的单线程区块链数据结构来实现其功能。
4、GBYTE
GBYTE流通市值1511.36万美元，流通数量70.92万，24小时成交额3690.94美元。
全文导读 根据行情数据显示，莱特币流通市值为28.09亿美元，流通数量为6399.7万，24小时成交额为22.53亿美元，目前共上架了300家交易所，自2011年发行至今，莱特币投资回报率高达921.41%，通过这些数据可以看出，市场上进行莱特币交易的投资者不在少数
Obyte(字节雪球)是一个采用DAG技术存储和传输价值的去中心化系统，允许任意数据的防篡改存储，包括可转移的价值数据，例如货币，产权，债务，股份等，并且交易越是拥挤速度反而越快。这些存储单元彼此链接，每个存储单元包括一个或多个早期存储单元的散列值，既用于证实早期的单元又用于确立它们的偏序关系。链接单元之间形成DAG(定向非循环图)。
5、VITE
VITE流通市值732.89万美元，流通数量4.34亿，24小时成交额77.15万美元。
Vite是一个无手续费的高性能公链，率先实现了基于DAG结构的智能合约。原创的异步架构、分层共识及快照链技术，让Vite的性能和成本处于行业领先水平，可以支持商业级应用。目前，Vite上已经部署了去中心化交易所、美国雪城市公共服务、区块链游戏、小额支付等实际应用，生态日趋完善。Vite的用户分布在全球180个国家和地区，社区规模20万人，钱包日活跃用户数2万人，有49个超级节点及3000个全节点在线。
6、ITC
ITC流通市值471.54万美元，流通数量5000万，24小时成交额183.15万美元。
ITC(万物链)是一种基于区块链的安全物联网轻操作系统。ITC(万物链)解决方案融合了区块链技术，结合密码学非对称加密技术，半同态加密密文计算技术，以及无数据中心的分布式架构，旨在解决目前物联网严重的安全问题，满足物联网高度并发的使用场景，实现万物互联互通。ITC是IOTonchainToken的简称，是驱动去中心化物联网操作系统ITC(万物链)运转的血液。
7、XDAG
XDAG流通市值209.13万美元，流通数量10.45亿，24小时成交额19397.83美元。
XDAG是一个基于有向无环图(DAG)基础架构的新一代3.0公链，目前唯一DAG+POW的可挖矿的项目。保持了高并发性的特点同时解决了目前区块链无法解决的三角矛盾。Dagger是新一代分布式账本项目的一部分，每一个块包含一个交易，块同时也是一个地址。交易确认快，应用场景广，发挥空间大。理论上tps是无限。
通过以上介绍，相信大家对于基于DAG是什么意思有所了解，掘金网小编要提醒投资者，在投资基于DAG代币的时候，一定要冷静，保证良好的心态，毕竟投资玩的就是心跳，因此投资者在赚钱的时候，一定不要过于兴奋导致操作失误，当然在亏本的时候，也不要过于失落，一定要反省自己的操作，看看自己操作过程中是否有操作失误的地方。
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