AI绘画，特别是以Midjourney和Stable Diffusion为代表的两大主流工具，正以前所未有的速度席卷互联网，成为当下最热门的创意生成方式之一。从社交媒体上的惊艳作品，到各种创意产业的广泛应用，AI绘画的魅力与潜力不言而喻。对于许多跃跃欲试的新手而言，面对琳琅满目的教程和复杂的操作界面，往往感到无从下手。本文将为您提供一份详尽的新手入门指南，重点聚焦于如何利用Midjourney和Stable Diffusion，并结合百度热搜的流行趋势，实现“一键出图”的便捷体验。我们将从基础概念讲起，深入剖析两大工具的特点与使用方法，并提供实操技巧，助您快速掌握AI绘画的入门精髓，在数字艺术的海洋中畅游，开启您的创作新篇章。
一、 AI绘画浪潮：为何Midjourney与Stable Diffusion如此火爆？
近年来，AI技术飞速发展，其中AI绘画领域更是取得了突破性进展，涌现出Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等一系列强大的图像生成模型。这些模型能够根据用户输入的文本描述（Prompt）生成令人惊叹的图像，极大地降低了艺术创作的门槛，也带来了无限的创意可能性。Midjourney以其高质量、风格独特且易于上手的特点，迅速赢得了大量用户的喜爱，尤其在Discord社区中形成了活跃的创作氛围。而Stable Diffusion作为一款开源模型，则以其强大的可定制性、灵活性和本地部署的可能性，吸引了众多开发者和深度用户的关注，催生了丰富的插件和应用生态。它们之所以火爆，在于它们不仅是技术上的革新，更是对“人人皆可创作”理念的践行，让更多没有专业绘画基础的人也能通过文字描述，将脑海中的奇思妙想具象化。
二、 Midjourney：Discord上的“炼丹炉”，快速生成惊艳之作
Midjourney是一个通过Discord机器人进行交互的AI绘画工具。它最大的特点在于其出图质量高且风格鲜明，尤其擅长生成富有艺术感和想象力的图像。对于新手而言，Midjourney的操作相对简单，主要通过在Discord频道中输入`/imagine`指令，后跟你的文本描述（Prompt）来生成图像。
1. Midjourney入门步骤：
– 注册Discord账号： 你需要一个Discord账号。如果还没有，可以在Discord官网注册。
– 加入Midjourney服务器： 访问Midjourney官网，找到加入Beta的链接，通常会引导你进入Midjourney的Discord服务器。
– 找到新手频道： 进入服务器后，寻找标记有“newbies”或“general”等字样的频道。这些频道是新手进行创作的地方。
– 发送指令生成图片： 在聊天框中输入`/imagine prompt:`，然后在Prompt后面输入你想要的画面描述。例如：`/imagine prompt: a majestic castle on a cloud, fantasy art, intricate details, volumetric lighting`。输入后按回车，机器人就会开始生成图片。
– 理解生成结果： Midjourney会一次性生成四张图片。下方会有U1-U4（Upscale，放大并细化某一张图）和V1-V4（Variations，基于某张图生成相似风格的变体）的按钮。你可以选择放大满意的图片，或生成更多相似风格的图片。
2. Midjourney Prompt技巧：
– 清晰准确的描述： 越详细、越准确的描述，越能帮助AI理解你的意图。包括主体、场景、风格、光照、色彩、构图等。
– 关键词的力量： 尝试使用不同的艺术风格关键词（如：`photorealistic`, `illustration`, `cyberpunk`, `van Gogh style`），艺术家名字（如：`by Greg Rutkowski`, `inspired by Hayao Miyazaki`），以及画面质量关键词（如：`4k`, `8k`, `highly detailed`, `cinematic lighting`）。
– 负面提示词（Negative Prompt）： 虽然Midjourney的负面提示词不如Stable Diffusion直观，但可以通过`–no`参数来排除不想要的元素，例如：`–no text`。
– 参数的运用： Midjourney有许多参数可以控制图片的风格和比例，例如`–ar`（aspect ratio，画面比例），`–v`（version，模型版本），`–style`（特定风格）。
3. 结合百度热搜：
– 关注热门话题： 观察百度热搜榜，了解当前流行的文化、事件、影视剧、游戏等。将这些热门元素融入你的Prompt中。
– 创作相关内容： 例如，如果某个影视剧非常火爆，你可以尝试生成该剧主角的AI绘画，或者根据剧情创作相关场景。比如，当“国风”成为热搜关键词时，你可以尝试生成“国风人物”、“国风建筑”等Prompt。
– 利用流行风格： 如果某个插画风格或艺术流派在网络上流行，将其作为Prompt的一部分，例如：“赛博朋克风格的中国古代街景”。
三、 Stable Diffusion：开源的魅力，无限的可能性
Stable Diffusion是一款功能强大且高度可定制的开源AI图像生成模型。相较于Midjourney，Stable Diffusion的上手门槛可能稍高，但其灵活性和可扩展性是巨大的优势。你可以选择在云端使用（如Civitai、Hugging Face等平台），或者在本地部署，通过各种前端界面（如AUTOMATIC1111 Web UI、ComfyUI等）进行操作。
1. Stable Diffusion入门方式：
– 云端使用：
– Civitai/Hugging Face： 这些平台提供了在线Stable Diffusion模型试用和生成服务，是新手快速体验的好选择。
– 在线服务： 一些第三方平台集成了Stable Diffusion，提供更友好的用户界面和更便捷的操作，例如一些付费的AI绘画网站。
本地部署：
安装显卡驱动： 确保你的NVIDIA显卡安装了最新的驱动程序。
安装Python和Git： Stable Diffusion需要Python环境和Git来管理代码。
下载Web UI： 最流行的前端界面是AUTOMATIC1111的Web UI。你可以按照其GitHub页面的说明进行下载和安装。
下载模型： 你需要下载基础模型（如v1.5, SDXL）以及各种LoRA、Embeddings、Checkpoint等模型来增强生成效果。Civitai是寻找和下载模型的重要资源站。
启动Web UI： 运行启动脚本，即可在本地浏览器中访问Stable Diffusion的Web界面。
2. Stable Diffusion核心概念与操作：
– Prompt与Negative Prompt： Stable Diffusion的Prompt和Negative Prompt非常重要，它们共同决定了生成图像的内容。Negative Prompt用于排除不想要的元素，例如：`ugly, deformed, low quality, blurry`。
– 采样器（Sampler）： 不同的采样器算法会影响生成速度和图像质量，如Euler a, DPM 2M Karras, UniPC等。
– 步数（Steps）： 迭代生成图像的次数。步数越高，图像细节越丰富，但生成时间也越长。通常20-30步是比较合适的范围。
– CFG Scale： Classifier Free Guidance Scale，控制Prompt对生成图像的遵循程度。数值越高，AI越遵循Prompt，但可能导致图像僵硬；数值越低，AI自由发挥空间越大，可能更具创意但偏离Prompt。
– Seed： 随机种子。相同的Seed配合相同的参数，可以生成几乎完全相同的图像。用于复现和微调。
– 分辨率（Width/Height）： 生成图像的尺寸。需要注意，模型有其最适合生成的分辨率，过大或过小的分辨率可能导致图像变形。
– 模型（Checkpoint）： 基础模型，决定了AI的整体风格和能力。例如v1.5、SDXL等。
– LoRA/LyCORIS： 轻量级模型，用于在基础模型上添加特定风格、角色或物体。极大地增加了模型的可玩性。
– Embeddings/Textual Inversion： 用于教授AI识别特定概念的小文件，常用于表情、姿势、风格等。
– ControlNet： 强大的插件，允许你通过参考图像（如线稿、深度图、姿势骨架）来控制生成图像的结构、构图和姿势。这是实现“一键出图”的关键技术之一。
3. ControlNet与“一键出图”：
– What is ControlNet？ ControlNet允许你将控制信息（如姿势、深度、边缘、法线等）添加到Stable Diffusion的生成过程中。你可以上传一张参考图，然后让ControlNet提取其中的关键信息，并引导AI生成一张符合这些信息的图像。
– 常用ControlNet模型：
– OpenPose： 根据人物骨骼姿势生成人物图像。
– Canny/Lineart： 根据边缘检测或线稿生成图像。
– **Depth：** 根据深度图生成具有相似景深信息的图像。
