AI绘画新手避坑指南：常见错误与解决方法，助您创作更进一步
AI绘画，这个充满无限可能的新兴领域，正吸引着越来越多的创作者涌入。对于初涉其中的新手朋友们来说，面对各种模型、参数和复杂的指令，难免会感到一头雾水，甚至踩进一些常见的“坑”。本文将以掘金网的视角，为您深度剖析AI绘画新手最容易犯的错误，并提供切实可行的解决方法，帮助您在AI绘画的道路上少走弯路，快速成长，创作出真正属于自己的精彩作品。无论您是想生成二次元动漫人物，还是写实风格的风景画，亦或是脑洞大开的奇幻生物，掌握这些避坑技巧，将是您迈向高阶创作的第一步。
AI绘画新手常见错误一：指令模糊，模型“猜不透”你的心思
AI绘画的灵魂在于“指令”（Prompt）。新手最常犯的错误之一就是指令过于笼统、模糊，或者缺乏关键信息。比如，你可能只会输入“一只猫”，然后期待AI能画出你心中那只毛茸茸、慵懒地晒着太阳的猫咪。但实际上，AI可能会生成一只卡通猫、一只科幻猫，甚至是一只抽象猫。这就像你让一个不太熟悉的画家画一幅画，只说“画个风景”，他很难把握你真正想要的是什么。AI模型虽然强大，但它需要清晰、具体、富有描述性的指令来理解你的意图。
解决方法：
1. 具体化描绘： 告别“我想画个XX”，拥抱“我想画一只[颜色]的[品种]猫，它正[动作]，在[场景]中，[光照条件]，[情绪/氛围]。 ”例如：“一只橘色虎斑猫，慵懒地趴在洒满阳光的窗台上，眼神迷离，背景是模糊的绿色植物，采用柔和的自然光。”
2. 关键词的重要性： 学习并运用AI绘画的“黑话”，也就是那些能有效引导模型的关键词。例如，描述画风（“油画风格”、“水彩”、“赛博朋克”、“写实主义”）、艺术家风格（“梵高风格”、“宫崎骏风格”）、画面细节（“精细纹理”、“景深”、“黄金分割”）、色彩（“暖色调”、“冷色调”、“对比鲜明”）、镜头视角（“广角”、“特写”、“俯视”）等。
3. 负面指令（Negative Prompt）的应用： AI绘画不仅能告诉你想要什么，还能告诉你“不想要什么”。通过负面指令，你可以排除那些你不希望出现在画面中的元素。例如，如果你不希望出现模糊、低质量、多余的手指，就可以在负面指令中加入“模糊”、“低质量”、“丑陋”、“多余的手指”、“变形”、“失真”等词汇。这能极大地提升画面的可用性。
4. 参考优秀案例： 多看看其他用户分享的优秀作品及其使用的指令。学习他们的指令结构、关键词选择和负面指令的设置，这是快速进步的有效途径。
AI绘画新手常见错误二：模型选择困难症，不懂“选对工具”
AI绘画的模型就像是不同领域的专家。有的模型擅长二次元动漫，有的精通写实人像，有的则在奇幻场景生成方面表现出色。新手往往会陷入“模型选择困难症”，随意选择一个模型就开始尝试，结果发现生成的作品风格不符，或者质量不尽如人意。这就像是你想用雕刻刀去缝衣服，或者用锯子去绣花，工具不对，再怎么努力也难以达到理想效果。
解决方法：
1. 了解模型特性： 在使用AI绘画工具前，花点时间了解一下它们支持的模型及其擅长的领域。例如，Stable Diffusion有许多社区训练的模型（Checkpoint），每个模型都有其独特的风格和侧重点。Midjourney的默认模型在艺术感和创意性方面表现突出，但也可以通过指令引导其风格。
2. 针对性选择： 如果你想画动漫人物，就去寻找专门训练动漫风格的模型；如果想生成写实照片，就选择写实风格的模型。很多AI绘画平台会提供模型推荐或分类，利用好这些信息。
3. LORA和Embeddings的应用： 随着AI绘画技术的发展，LORA（Low-Rank Adaptation）和Embeddings（Textual Inversion）等技术应运而生。它们可以看作是“模型插件”，能够微调现有模型，使其在特定风格、角色或物品上表现得更好。新手可以从使用一些热门的LORA开始，快速实现风格上的突破。
4. 多尝试，多对比： 不要害怕尝试。在同一个指令下，用不同的模型生成图片，对比效果，你会逐渐摸索出最适合你需求的模型。
AI绘画新手常见错误三：参数设置“一头雾水”，效果大打折扣
除了指令和模型，AI绘画工具还提供了丰富的参数设置，如分辨率、采样步数（Sampling Steps）、CFG Scale（Classifier-Free Guidance Scale）、Seed值等等。新手常常对这些参数感到困惑，要么随意设置，要么干脆不调整，导致生成的图片质量不稳定，或者细节缺失。这些参数就像是摄影师的相机设置，合理的设置能让照片更具表现力。
解决方法：
1. 理解核心参数：
* 分辨率 (Resolution)： 决定了图片的尺寸和清晰度。分辨率越高，图片细节越丰富，但也越消耗计算资源。新手可以先从标准分辨率开始，熟练后再尝试高分辨率。
* 采样步数 (Sampling Steps)： 指AI模型迭代生成图片的过程。步数越多，图片细节越丰富，但也会增加生成时间。通常情况下，20-40步是一个比较好的范围，再高可能边际效应递减。
* CFG Scale： 控制AI在多大程度上遵循你的指令。值越高，AI越贴合指令，但可能导致画面僵硬；值越低，AI越有创意，但可能偏离指令。一个常见的范围是7-12。
* Seed值： 相当于图片的“身份证号”。相同的Seed值和相同的指令/参数，会生成几乎一模一样的图片。如果你生成了一张满意的图，记下它的Seed值，以后就可以基于它进行微调或生成相似的图片。
2. 从默认值开始，逐步调整： 对于新手来说，最安全的方式是先使用工具的默认参数。在生成了一定数量的图片后，你就可以有针对性地调整某一个参数，观察它对最终效果的影响，从而加深理解。
3. 学习社区分享的参数： 很多AI绘画社区都会分享优秀作品及其使用的参数设置。学习这些“配置”，能帮助你快速找到创作的“最优解”。
AI绘画新手常见错误四：过度依赖“以图生图”，缺乏原创性思考
“以图生图”（Image-to-Image）功能是AI绘画的一大亮点，它允许用户上传一张图片作为参考，AI会根据这张图片生成新的图像。一些新手过度依赖“以图生图”，仅仅是上传一张图片，稍作修改指令，就期望得到完美结果。久而久之，缺乏原创性思考，作品风格也容易趋同，难以形成自己的特色。
解决方法：
1. “以图生图”是辅助，而非全部： 理解“以图生图”的本质是AI在参考已有信息的基础上进行“再创作”。它是一个强大的辅助工具，可以帮助你快速实现风格迁移、概念融合，或者作为构图参考。
2. 结合文本指令： 使用“以图生图”时，一定要配合详细的文本指令。说明你希望保留参考图的哪些元素（构图、色彩、主题），又希望进行哪些修改或加入哪些新元素。例如，你可以上传一张风景照，但用指令要求AI将其变成“水彩风格的日式庭院，加入几只白鹤”。
3. 素材的积累与运用： 鼓励新手自己拍摄、收集素材，或者在“以图生图”时，尝试使用自己的原创图片作为参考，这样更容易生成具有个人风格的作品。
4. 从零开始的创作： 定期尝试完全脱离“以图生图”，仅凭文本指令进行创作。这能锻炼你的指令构建能力和想象力，培养真正的原创性。
AI绘画新手常见错误五：忽略后期调整，错失“锦上添花”机会
AI生成的图片虽然常常令人惊艳，但并非每一张都是完美无缺。新手有时会满足于AI直接输出的结果，而忽略了后期调整的重要性。一张AI生成的图片，可能在细节上稍有瑕疵，或者色彩不完全符合心意，通过简单的后期处理，往往能让作品焕发新的生机，甚至达到“点石成金”的效果。
解决方法：
1. 认识到AI是工具，而非终点： AI绘画生成的图片，可以看作是创作的“素材”或“初稿”。将其视为一个起点，而不是终点，是进步的关键。
2. 学习基础的图像编辑： 掌握Photoshop、GIMP、Procreate等图像编辑软件的基础操作，如裁剪、调色、局部修复、锐化、降噪等。这些简单的调整，就能极大地提升AI生成图像的质量和表现力。
3. AI绘画工作流的结合： 很多AI绘画用户会采用“AI生成 后期精修”的工作流程。例如，用AI生成主体的关键元素，然后导入PS进行细节描绘、背景融合、光影调整等。
4. 局部重绘（Inpainting）和局部放大（Outpainting）： 许多AI绘画工具都支持局部重绘和局部放大功能。如果AI生成的人物手部不太完美，可以使用Inpainting功能，用新的指令重新生成手部；如果觉得画面不够宽，可以使用Outpainting功能，让AI在现有画面外进行延伸。
AI绘画新手常见错误六：急于求成，缺乏耐心与持续学习
AI绘画技术发展迅速，模型更新迭代频繁，新的技巧和工具层出不穷。新手往往会因为一次或几次不成功的尝试而感到沮丧，或者认为AI绘画“很难”，从而放弃。但实际上，任何一项新技术的掌握，都需要时间和耐心，AI绘画也不例外。
解决方法：
1. 保持好奇心和学习心态： AI绘画的世界充满乐趣和惊喜，保持对新事物的好奇心，积极学习新的模型、新的指令技巧、新的工具功能。
2. 设定小目标，循序渐进： 不要一开始就期望生成“毕加索级别的作品”。可以先设定一些小目标，比如“画出自己喜欢的动漫角色”、“生成一张风格一致的系列图片”等等。每达成一个小目标，都会是前进的动力。
3. 参与社区交流： 加入AI绘画相关的社区、论坛、QQ群、Discord服务器。与其他爱好者交流经验，分享作品，学习他人的技巧，也能获得及时的帮助和鼓励。掘金网也是一个非常好的技术交流平台。
4. 理解AI绘画的迭代过程： AI绘画不是“一键出成品”的魔法，而是一个不断尝试、调整、优化的过程。享受这个过程，从每一次的生成中学习，你会发现自己每天都在进步。
AI绘画新手常见问题解答
问： 我尝试用SD画写实人物，但总是出现“塑料感”很强，面部表情僵硬，怎么办？
答： 这个问题很常见。尝试使用写实风格训练得更充分的模型（Checkpoint），比如一些专门针对写实人像训练的模型。在指令中加入更多描述人物情感、光影细节的词汇，例如“微光”、“眼神交流”、“微妙的表情”、“皮肤纹理”、“细腻的光影”等。负面指令中务必加入“塑料感”、“模糊”、“低质量”、“不真实”等词汇。尝试不同的采样器（Sampler）和较高的采样步数（Sampling Steps），并关注CFG Scale的数值，过高或过低都可能影响自然度。可以尝试使用LORA来增强写实感，市面上有很多优秀的写实人像LORA。
问： Midjourney 为什么生成的图片总是很有艺术感，但有时候不太符合我的具体要求？
答： Midjourney 的默认模型本身就带有较强的艺术化倾向，它的优势在于创意和美学。如果你的要求比较具体，希望它更“听话”，可以在指令中加入更明确的描述，例如“photorealistic”（写实照片）、“highly detailed”（高度细节）、“specific object”（具体物品）等。Midjourney 提供了 remix 功能，在生成图片后，你可以对其进行一些细微的指令修改，让它重新生成，这样可以逐步调整到你想要的效果。但总体来说，Midjourney 更适合追求艺术感和创意的创作。
问： 我用AI画动漫人物，但总画不好手，手指数量不对，或者形状奇怪，有什么办法吗？
答： 手部确实是AI绘画的“老大难”问题。这主要是因为训练数据中手部的多样性不够，或者AI模型对复杂的结构理解不足。解决方法有：
1. 强化负面指令： 在负面指令中加入“多余的手指”、“变形的手”、“缺失的手指”、“手部畸形”等。
2. 使用专门的手部LORA： 社区里有很多专门用来改善手部生成的LORA模型，可以尝试加载它们。
3. 利用Inpainting进行局部重绘： 当生成的手部不满意时，可以使用Inpainting功能，框出手部区域，并重新输入关于手部的指令，例如“一双画好的、有五个手指的手”。
4. 后期PS手动修改： 如果AI生成的实在无法满意，最直接有效的方法还是在PS等软件中进行手动修改，AI生成部分，后期修补，这样也能保证整体风格统一。
问： 我想创作一个系列的海报，要求风格统一，但每次用AI生成都感觉风格略有偏差，怎么解决？
答： 风格统一是系列创作的关键，也确实是AI绘画的一大挑战。解决办法包括：
1. 固定模型和LORA： 确保在整个系列创作过程中，使用同一个模型（Checkpoint）和相同的LORA。这是保持风格一致性的基础。
2. 提取参考风格图片： 从你满意的某张图片中提取其风格特征（色彩、笔触、构图等），然后在后续的指令中，使用“风格类似于…”或“reference style”等指令，并结合你想要的主题。
3. AI风格迁移技术： 有些工具或工作流支持风格迁移，你可以将一张“范例风格图”和一张“内容图”结合，让AI生成具有新内容的范例风格图。
4. 使用Seed值： 在生成系列中的第一张图片时，找到一个你满意的Seed值，并在后续生成其他图片时，尽可能使用相同的Seed值（或者在指令中加入一些细微变化，同时保持Seed值），这样有助于保持整体的“感觉”一致。但要注意，如果完全依赖Seed值，内容可能变化不大，需要通过指令来引导内容差异。
5. 后期统一调色： 即使AI生成的内容风格略有差异，也可以在后期通过统一的调色板、滤镜或调整图层，将整个系列的海报色调统一起来。
问： 为什么我尝试在指令中加入很多细节，但AI画出来仍然很粗糙，细节丢失严重？
答： 这可能与几个因素有关：
1. 模型能力限制： 并非所有模型都擅长生成高细节的图像。有些模型更偏向于概念化或印象派风格。你需要选择一个在细节表现上更强的模型。
2. 采样步数不足： 如前所述，较低的采样步数会导致AI未能充分迭代，细节难以充分生成。尝试提高采样步数（例如到30-50步）。
3. 分辨率设置： 如果你设置的分辨率过低，即使指令再详细，AI也无法在小尺寸的画布上绘制出丰富的细节。尝试提高生成分辨率，但要注意计算资源的消耗。
4. 指令的冲突或过多： 有时候，指令中的信息过多或存在相互冲突，AI模型会难以平衡，导致整体效果不佳，细节表现也受影响。尝试精简指令，突出最重要的元素。
5. 使用放大器（Upscaler）： AI绘画工具通常会提供放大功能（如ESRGAN、LDSR等），它们可以在生成低分辨率图像后，对其进行高质量的放大，并修复或增强细节。在生成基础图后，可以尝试使用这些放大器来提升最终的细节表现。
问： 如何才能让AI绘画作品看起来更具“灵魂”和“故事感”，而不是死气沉沉的？
答： 这是从“技术”走向“艺术”的关键一步。想要让作品更有灵魂和故事感，可以从以下几个方面入手：
1. 描绘情感与氛围： 在指令中强调人物的情绪、表情、眼神，以及场景的氛围、光影效果。例如，用“忧郁的眼神”、“若有所思的表情”、“神秘的薄雾”、“温暖的夕阳余晖”等词汇来营造情感和氛围。
2. 讲好一个故事： 尝试在指令中暗示一个简单的故事情节或人物关系。例如，与其说“一个女孩”，不如说“一个女孩在雨中思念远方的爱人，眼神中带着一丝期盼”。
3. 细节的象征意义： 思考画面中的某些细节是否可以赋予更深的含义。例如，一只在风中摇曳的花朵可能象征着脆弱的美好，一本摊开的书可能象征着知识或一段未完成的旅程。
4. 引导AI的“情感”表达： 尝试使用一些能够引起AI“共鸣”的词汇，虽然AI没有情感，但这些词汇可以引导其生成具有特定情感色彩的图像。例如，使用“孤独”、“希望”、“坚韧”、“怀旧”等。
5. 后期情绪渲染： 通过后期调色，可以极大地影响画面的情绪。冷色调可以营造冷静、疏离感，暖色调则能带来温暖、亲切感。还可以通过光影的强弱、色彩的对比来烘托情绪。
6. 参考优秀艺术家作品： 多学习那些作品富有故事感和情感的艺术家，分析他们是如何通过构图、色彩、光影、笔触来传达情感和叙事的。
问： 我在掘金网上看到很多AI绘画相关的文章和教程，为什么它们都说要“多实践”，这对我有什么帮助？
答： 这个问题问得非常好！“多实践”是AI绘画乃至任何技能学习的万能法则，其重要性怎么强调都不为过。具体来说，多实践能帮助你：
1. 建立直观感知： 理论知识听起来再多，不如自己动手尝试一次。当你输入一个指令，看到AI生成的结果时，你才能真正建立起对指令、模型、参数与画面效果之间关系的直观感知。你会知道“猫”这个词，在不同模型和指令下，会变成什么样子。
2. 掌握指令的“语言”： AI绘画的指令就像一门特殊的语言，它的语法、词汇、搭配方式，都需要通过大量的练习来掌握。你会逐渐发现哪些词汇组合更有效，哪些表达方式更容易被AI理解。
3. 熟悉不同模型的“脾气”： 每个模型都有自己的“脾气”和擅长点。通过大量实践，你会越来越了解不同模型的特点，知道在什么场景下应该选择哪个模型，如何才能发挥其最大优势。
4. 培养解决问题的能力： 实践过程中一定会遇到各种各样的问题，比如风格不符、细节错误、画面畸形等。每一次解决问题的过程，都是一次宝贵的学习经验。你会学会如何分析问题，如何调整指令和参数来纠正错误。
5. 激发创意灵感： 在不断尝试的过程中，你可能会偶然生成一些意想不到的、极具创意的图像。这些“意外之喜”往往是新的灵感来源，可以激发你更多的创作想法。
6. 优化工作流程： 随着实践经验的积累，你会逐渐摸索出适合自己的AI绘画工作流程，比如是先写长指令还是先用参考图，何时进行后期调整，如何高效地使用Inpainting等，这能大大提高你的创作效率。
总而言之，掘金网上看到的教程和文章，都是你学习的“地图”，而“实践”就是你在这张地图上“行走”的过程。没有行走，地图再详细也只是纸上谈兵。所以，勇敢地去尝试吧！每一次的生成，都是一次进步！
